ディープラーニングの学習とは？

ディープラーニングの学習とは、入力した画像や文章などの情報に対して、正解の情報を与えて、画像や文章の入力情報が正解情報である事の関係を記憶していく作業の事です。ディープラーニングとは、コンピューターで人間の脳のシナプスの構造を模したプログラムです。入力のデータと、正解のデータのペアを、多数学習する事で、徐々に脳の部分（＝モデルと言う）が入力と正解の関係性を学習していきます。キモは多数学習するという部分で、イメージとしては数万以上の入力と正解のペアを与えると思っていただければ良いです。これが多ければ多いほど基本的には性能が向上します。実際には、この数万以上のペアのデータを一回だけ学習するのではなく、これを数百回繰り返して学習する事で、モデルが徐々に賢くなっていきます。